Menu

Score™ 7.0

Score™ 4.0

Das Scoring-System Score™ 7.0 ist eine Kombination von Neuronalen Netzen mit traditionellen Techniken der statistischen Aufbereitung und Analyse von Kundendaten. Man erhält damit die ganze Transparenz statistischer Analysen zusammen mit der vollen nichtlinearen Analysestärke Neuronaler Netze.

Alle Analysen sind hochgradig transparent, d.h. der Einfluss jeder einzelnen Variablen auf das Gesamtergebnis kann visualisiert und analysiert werden. Dadurch ist Score™ 7.0 nicht nur "vorstandssicher", sondern auch sehr effektiv geschützt gegenüber möglichen Fehlern in den Ausgangsdaten. Die volle Transparenz der Ergebnisse beim Einsatz nichtlinearer Neuronaler Netze ist weltweit einmalig.

Im Vergleich zu anderen Scoring-Systemen erlaubt Score™ 7.0 eine sehr große Zahl von Variablen pro Kundendatensatz. Eine Vorauswahl von Variablen ist somit nicht notwendig. Stattdessen schöpft Score™ 7.0 automatisch den ganzen Informationsgehalt detaillierter Kundendaten aus, ohne dass irgendwelche Vorannahmen getroffen werden müssen. Bis zu 10.000 Variablen pro Kundendatensatz sind im derzeitigen Einsatz typisch.

Durch die Verwendung Neuronaler-Netz-Techniken ist Score™ 7.0 sehr stabil gegenüber fehlerhaften oder fehlenden Kundendaten. Außerdem werden Ausreißer, d.h. Kunden mit extrem abweichendem oder untypischem Verhalten, von der Software vollautomatisch erkannt und gesondert behandelt. Das Sampling großer Datenbestände über ODBC- oder ASCII-Schnittstellen ist in Score™ 7.0 vollständig integriert, d.h. der Einsatz zusätzlicher Datenaufbereitungstools ist nicht notwendig.

Bei Bedarf sind sehr hohe Verarbeitungsgeschwindigkeiten möglich, Analysezeiten im Stundenbereich können mit Score™ 7.0 problemlos erreicht werden. Die Scoring-Geschwindigkeiten liegen dann anschließend bei typischerweise mehreren Millionen Datensätzen pro Stunde (bei 5.000 Variablen pro Kundendatensatz auf einem zur Zeit handelsüblichen PC). Score™ 7.0 erlaubt somit einen problemlosen und extrem schnellen Einsatz auch bei großen Kundenzahlen, d.h. einen sehr zeitnahen Einsatz der Analysen, was von erfolgsentscheidender Bedeutung im Direktmarketing ist.

Score™ 7.0 ist auf allen handelsüblichen PCs unter Microsoft® Windows® ab 1 GB Hauptspeicher lauffähig. Neuroconsult kann somit sämtliche Datenverarbeitung vor Ort beim Kunden ausführen. Die Software kann automatisch die gesamte Rechenleistung sowohl von Mehrprozessor-Rechnern als auch von Rechner-Netzwerken zu fast 100% ausschöpfen, was durch eine konsequente Multithread-Programmierung und Parallelisierung aller rechenintensiven Prozesse ermöglicht wird.

ScoreETL™ Score™ 7.0 enthält ein voll integriertes ETL-Tool (ETL = Extract Transform Load), das die Datenmodellierung für den Data Mining Prozess auf nur wenige Arbeitstage abkürzt. ScoreETL™ erzeugt ein für den Data Mining Prozess optimiertes virtuelles Data Warehouse, das jegliche Datenbank-Programmierung oder den Einsatz eines Data Warehouse oder Data Marts überflüssig macht. Data Mining Projekte werden dadurch erheblich schneller und kostengünstiger realisierbar.

In allen Data Mining Projekten erfordert das Sammeln und Aufbereiten der Daten mindestens 80% bis 95% der gesamten Arbeitszeit. Um diesen Flaschenhals aufzulösen und so die IT-Abteilungen unserer Kunden komplett zu entlasten, haben wir ScoreETL™ entwickelt und in unser Data Mining System integriert. Durch direkten Zugriff auf die operativen Systeme unserer Kunden können wir somit den Arbeitsaufwand auf Seite unserer Kunden auf fast Null reduzieren und Data Mining Projekte damit erheblich beschleunigen.

Die gesamte Data Mining System Score™ 7.0 ist von Beginn an objektorientiert implementiert, d.h. es liegt keine aufgesetzte Objektorientierung wie in vielen anderen Softwarepaketen vor. Die zentralen Routinen (ca. 95% des Codes) sind zudem plattformunabhängig geschrieben, d.h. eine Portierung von Windows z.B. auf Unix-Derivate (Solaris, Linux, AIX etc.) ist einfach möglich, da nur die Bedienungsoberfläche angepasst werden muss. Die Objektorientierung und Plattformunabhängigkeit erlauben eine einfache Pflege und Erweiterung der Software in der Zukunft, sowie ein schnelles Einpassen in neue zukünftige EDV-Umgebungen.

Neben dem ODBC-Zugriff auf alle gängigen Datenbanken kann das System auch als eigenständiger Data-Mining-Server betrieben werden. Als HTTP-Server stellt das System beliebigen Fremdsystemen seine kompletten Data-Mining-Funktionalitäten zur Verfügung, ob per Intranet oder Internet. Die Schnittstellen des Systems sind als Plug-Ins frei programmierbar und sogar im laufenden Serverbetrieb ohne Unterbrechung austauschbar. Als Standardschnittstelle liefert Neuroconsult eine frei konfigurierbare XML-Schnittstelle mit, die den Zugang zu allen modernen CRM-Systemen ermöglicht. Durch den Plug-In-Mechanismus kann auch jedes beliebige proprietäre Format unterstützt werden.

Score™ 7.0 ist optimiert für den Einsatz unter Microsoft® Windows®. Ob auf einem einfachen PC unter Windows® oder auf einem Server-Cluster unter Windows® Server: Score™ 7.0 lässt sich exakt nach den jeweiligen Anforderungen einsetzen. Die hohe Skalierbarkeit von Score™ 7.0 erlaubt die Implementierung von kleinen Systemen mit nur geringen Hard- und Softwarekosten. Ein Aufstocken auf höhere Systemleistungen erfolgt ohne eine spezielle Anpassung der Software.

Score™ 4.0 Durch seine Multithread-Architektur unterstützt Score™ 7.0 automatisch die volle Rechenleistung von Mehrprozessor-Systemen. Die Server-Struktur von Score™ 7.0 erlaubt gleichzeitig die volle Ausnutzung der Leistung von Server-Clustern per Load Balancing. Zur weiteren Leistungssteigerung optimiert Score™ 7.0 intern den Zugriff auf alle Datenbankverbindungen. Das System erreicht damit eine Minimierung der Gesamtzahl von Datenbanktransaktionen, sowie einen automatischen Lastausgleich bei einer simultanen Verwendung mehrerer Datenbanken.

Score™ 7.0 erlaubt uns die Implementierung von Data Mining Systemen in beliebigen Größenordnungen. Der Einsatz auf einem einfachen PC, auf einem Mehrprozessor-System oder einem leistungsfähigen Server-Cluster ist in gleicher Weise möglich.

Score™ 7.0 wurde in mehreren Vergleichstests anhand realer Kundendatenbestände gegen konkurrierende Unternehmen geprüft. In allen Tests schnitt Score™ 7.0 mit einem deutlichen Vorsprung ab, die real erreichten Umsatzzahlen waren in allen Vergleichen deutlich höher als bei den konkurrierenden Teilnehmern. Zur Zeit befindet sich Score™ 7.0 im erfolgreichen Einsatz zur Kundenselektion bei mehreren großen international tätigen Versandhäusern und bei Non-Profit-Organisationen.

dr jorg imhoff neuroconsult neuroscore heidelberg datamining data mining analysen analyse analyses analysis customer relationship management analytical analytisches crm database direct direkt marketing direktmarketing big data analytics deep learning kundenbindung storno stornoreduktion stornoprophylaxe up cross selling response optimierung optimisation optimization bonität bonitätsprüfung bonitätsscoring credit rating scoring score betrug betrugserkennung fraud detection prognose prognosen forecast prediction prognosis customer segmentation profiles segmentierung kundensegmentierung kundenprofil kundenprofile etl extract transform load extracting transforming loading virtuelles virtual data warehouse dwh data mart virtuelle datenintegration virtual data integration eii enterprise information integration bi business intelligence eai enterprise application integration olap online analytical processing operative operatives reporting ad hoc analysen analyses versicherungen krankenkassen versandhandel health insurance mail order companies spenden spendenmarketing spendenorganisationen non-profit organisationen organisations organizations banken banks retail banking b2c b2b artificial neural networks ann künstliche neuronale netze knn testanalysen schnittstelle interface schnittstellenanpassung integration datenbank datenbankintegration sql xml server electronic publishing cd-rom cdrom katalog catalogue unicef misereor springer ssi schäfer shop lenscare atelier goldner schnitt ags ateliergs quelle spezialversender tristyle holding gwv fachverlage bertelsmann directgroup buchclub donauland österreich allianz cyberport dbu johanniter lands end misco post austria pro idee proidee sued süd west ubs ulla popken künstliche intelligenz artificial intelligence machine learning maschinelles lernen ai ki super resolution microscopy mikroskopie prof christoph cremer